第 13 章 怎么提需求 · 从模糊的想法到 AI 一次做对

easycode · Agent Skill

图 13 · 好需求的万能骨架：背景 · 目标 · 约束 · 例子

同一个 AI，有人指挥它像开挂，有人指挥它像抽奖。差别几乎全在需求怎么提。

先看对比。差的版本就一句，"给管理后台加个搜索"。好的版本是下面这样。

在管理后台的凭证列表页顶部加一个搜索框：
- 按凭证编号精确匹配，按用户邮箱模糊匹配
- 输入时即时过滤，无结果时显示"未找到，请检查拼写"
- 样式跟现有筛选器保持一致
- 不要动后端接口

前者 AI 要靠猜，猜错一次你返工一次。后者它一次就能做对。

好需求有个万能骨架，四块。

• 背景，我在做什么，相关代码在哪。
• 目标，做成什么样，怎么算成功。
• 约束，不能动什么，必须用什么，红线在哪。
• 例子，给一组输入和期望输出，一个好例子顶三段描述。

不必每次都写全，卡壳时按这四块补齐，几乎总能解开。

再给两个立刻能用的招。第一招，大活拆小。别说"把整个网站重构了"，说"第一步，先把登录页拆出来，做完我看一眼再继续"。一次一个可验证的小步，AI 和人一样，步子太大容易扯着。第二招，先要计划，再要代码。跟它说"先告诉我你打算怎么做，列出要改哪些文件，先别动手"。看过计划再放行，能免掉一半返工，计划里就能看出它有没有误解你。

关键领悟

提需求的本质，是把你脑子里的画面传进 AI 脑子里。画面越清晰，成品越像。

试一试

把你最近一次让 AI 返工两次以上的需求找出来，用背景、目标、约束、例子四块重写一遍，对比一下差距。